在AWS Firehose中，事件格式的定义是通过在Lambda函数中处理的方式实现的。在Lambda函数代码中，您可以使用事件对象来访问通过Firehose传递的数据。

以下是一个使用Python编写的示例代码，演示了如何在Lambda函数中处理通过Firehose传递的事件数据：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件中获取数据
    records = event['records']
    
    for record in records:
        # 从记录中获取数据
        data = record['data']
        
        # 对数据进行处理
        processed_data = process_data(data)
        
        # 将处理后的数据返回给Firehose
        record['result'] = 'Ok'
        record['data'] = processed_data
    
    # 返回处理后的记录给Firehose
    return {
        'records': records
    }

def process_data(data):
    # 在此处对数据进行处理
    processed_data = data.upper()
    
    return processed_data

在上述示例中，event参数是通过Firehose传递给Lambda函数的事件对象。您可以使用event['records']访问Firehose传递的记录列表，然后使用record['data']访问每个记录中的数据。

在process_data()函数中，您可以根据需要对数据进行处理。在示例中，我们将数据转换为大写字母。

最后，通过返回一个包含处理后的记录的字典，您可以将处理后的数据返回给Firehose。

请注意，您可能还需要在Lambda函数的配置中指定适当的IAM角色和触发器来与Firehose集成。