要按照系统日期对数据框进行行子集提取，您可以使用以下代码示例来解决问题：

import pandas as pd
import datetime

# 创建示例数据框
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 获取系统当前日期
current_date = datetime.datetime.now().date()

# 按照系统日期对数据框进行行子集提取
subset = df[df['日期'] == current_date]

# 打印结果
print(subset)

这段代码首先导入了pandas和datetime模块。接下来，我们创建了一个示例数据框df，其中包含日期和数值两列。

然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型，以便后续比较。接着，我们使用datetime.datetime.now().date()获取系统的当前日期。

最后，我们使用df[df['日期'] == current_date]来提取与系统日期匹配的行子集，并将结果存储在subset变量中。最后，我们打印出子集结果。

请注意，系统日期与数据框中的日期格式必须匹配，否则可能无法正确提取子集。