如果使用按需容量的 DynamoDB 非常缓慢,可以尝试以下解决方法:
ProvisionedThroughput
参数来设置读取容量单位。例如:dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.update_table(
TableName='your_table_name',
ProvisionedThroughput={
'ReadCapacityUnits': 1000, # 增加读取容量单位
'WriteCapacityUnits': 1000 # 设置相应的写入容量单位
}
)
batch_get_item
方法来实现。例如:dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.batch_get_item(
RequestItems={
'your_table_name': {
'Keys': [
{'id': {'N': '1'}},
{'id': {'N': '2'}},
# 添加其他需要读取的项
],
'ConsistentRead': True # 设置为 True 来保证一致性读取
}
}
)
batch_write_item
方法来实现。例如:dynamodb = boto3.client('dynamodb')
response = dynamodb.batch_write_item(
RequestItems={
'your_table_name': [
{
'PutRequest': {
'Item': {
'id': {'N': '1'},
'attribute1': {'S': 'value1'},
'attribute2': {'N': '123'}
# 添加其他需要写入的项
}
}
},
# 添加其他需要写入的项
]
}
)
缓存查询结果:如果查询结果不经常变化,可以考虑使用缓存来减少对 DynamoDB 的请求次数。可以使用 AWS 的 ElastiCache 或其他缓存解决方案来实现。
使用 DynamoDB Accelerator (DAX):DAX 是一个用于加速 DynamoDB 查询性能的全局缓存服务。通过将 DAX 部署在应用程序和 DynamoDB 之间,可以显著提高读取性能。可以参考 AWS 文档来了解如何配置和使用 DAX。
以上是几种常见的解决方法,根据具体的应用场景和需求选择适合的方法来优化 AWS Glue 使用按需容量的 DynamoDB 的性能。