AWS Glue - 为具有混合类型列的Dynamo DB表创建动态框架
创始人
2024-11-16 03:30:57
0

要为具有混合类型列的DynamoDB表创建动态框架,可以使用AWS Glue的Python Shell作业。以下是一个解决方法,包含了代码示例:

  1. 在AWS Glue控制台中创建一个新的Python Shell作业。

  2. 在作业脚本编辑器中,导入所需的库和模块:

import boto3
import json
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.context import SparkConf
from awsglue.context import GlueContext

conf = SparkConf()
sc = SparkContext(conf=conf)
glueContext = GlueContext(sc)
  1. 获取DynamoDB表的元数据和数据:
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('your-dynamodb-table-name')
response = table.scan()
items = response['Items']
  1. 将DynamoDB数据转换为Spark DataFrame:
json_data = json.dumps(items)
df = glueContext.create_dynamic_frame.from_json(json_data, 'json')
  1. 对DataFrame进行必要的转换和处理:
# 处理混合类型列
df = df.apply_mapping([
    ("column_name", "array>", "column_name"),
    ("column_name", "string", "column_name")
])

# 执行其他转换和处理操作
df = ...

# 输出结果
df.show()

注意:在上述代码示例中,需要将your-dynamodb-table-name替换为实际的DynamoDB表名,并根据表结构和具体需求修改列名和数据处理的逻辑。

  1. 保存并运行作业,观察输出结果。

通过以上步骤,您可以使用AWS Glue的Python Shell作业为具有混合类型列的DynamoDB表创建动态框架,并对数据进行必要的转换和处理。

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