要启动和等待执行AWS Glue的ETL作业，可以使用AWS SDK进行编程。下面是一个使用Python和Boto3库的示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 启动ETL作业
response = glue_client.start_job_run(
    JobName='your-job-name',  # 替换为你的作业名称
    Arguments={               # 可选参数，用于传递给作业的参数
        '--arg1': 'value1',
        '--arg2': 'value2'
    }
)

# 获取作业运行ID
job_run_id = response['JobRunId']

# 等待作业执行完成
glue_client.get_waiter('job_run_completed').wait(
    JobName='your-job-name',    # 替换为你的作业名称
    RunId=job_run_id
)

# 获取作业的执行状态
response = glue_client.get_job_run(
    JobName='your-job-name',    # 替换为你的作业名称
    RunId=job_run_id
)

# 打印作业的执行状态
print('Job run status:', response['JobRun']['JobRunState'])

请注意，上述示例假设你已经正确配置了AWS凭证和权限，并且已经安装了Boto3库。在运行代码之前，请确保替换示例代码中的“your-job-name”为你的实际作业名称。