AWS Glue Context不支持直接执行SQL查询。但是，可以使用AWS Glue的Python Shell作业来执行SQL查询。以下是一个示例解决方法：

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql import SQLContext

# 创建SparkContext
sc = SparkContext.getOrCreate()

# 创建GlueContext
glueContext = GlueContext(sc)

# 创建SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)

# 从AWS Glue数据目录加载数据
data_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="", table_name="")

# 将DynamicFrame转换为DataFrame
data_frame.toDF().createOrReplaceTempView("temp_table")

# 执行SQL查询
result = sqlContext.sql("SELECT * FROM temp_table WHERE ")

# 展示查询结果
result.show()

请注意，上述示例中的和应替换为您的实际数据库和表名称，应替换为您的实际查询条件。

在AWS Glue Python Shell作业中，您可以使用Spark的SQLContext执行SQL查询，但需要在使用之前将DynamicFrame转换为DataFrame。