以下是一个使用AWS Glue Crawler的示例代码，用于设置S3包括/排除模式：

import boto3

# 创建 AWS Glue 客户端
client = boto3.client('glue')

# 定义要创建的 Crawler 的名称
crawler_name = 'my-crawler'

# 定义要扫描的 S3 路径
s3_path = 's3://my-bucket/my-folder/'

# 定义包括的模式列表
included_patterns = ['*.csv', '*.json']

# 定义排除的模式列表
excluded_patterns = ['*test*']

# 创建 Crawler
response = client.create_crawler(
    Name=crawler_name,
    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/AWSGlueServiceRole',
    Targets={
        'S3Targets': [
            {
                'Path': s3_path
            }
        ]
    },
    SchemaChangePolicy={
        'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
        'DeleteBehavior': 'DEPRECATE_IN_DATABASE'
    },
    Configuration='{"Version": 1.0, "CrawlerOutput": {"Partitions": {"AddOrUpdateBehavior": "InheritFromTable"}}}',
    TablePrefix='my-table-prefix',
    Classifiers=[
        'csv_classifier',
        'json_classifier'
    ],
    # 设置包括/排除模式
    IncludePath=','.join(included_patterns),
    ExcludePath=','.join(excluded_patterns)
)

print(response)

上述代码示例中，我们使用boto3库创建了一个AWS Glue客户端，并定义了要创建的Crawler的名称和要扫描的S3路径。然后，我们设置了包括的模式列表和排除的模式列表，使用IncludePath和ExcludePath参数将它们传递给create_crawler方法。

请注意，以上代码示例中的一些参数（如角色ARN、S3路径、表前缀、分类器等）需要根据你的实际情况进行更改。

希望这个示例能帮助到你！