如果AWS Glue Pyspark转换过滤器API无法工作，可以尝试以下解决方法：

1. 确保正确导入所需的库和模块：

from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.transforms import Filter
from pyspark.sql import SparkSession

2. 创建SparkSession和GlueContext对象：

spark = SparkSession.builder\
    .appName("Glue")\
    .getOrCreate()

glueContext = GlueContext(spark)

3. 通过调用创建DynamicFrame对象：

dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "database_name", table_name = "table_name")

4. 使用Filter.transform()方法进行过滤：

filtered_frame = Filter.apply(frame = dynamic_frame, f = lambda x: x["column_name"] == "desired_value")

在lambda函数中，可以根据需要更改过滤条件。

5. 将DynamicFrame转换为DataFrame（可选）：

data_frame = filtered_frame.toDF()

6. 打印结果（可选）：

data_frame.show()

确保将数据库名称、表名称、列名称和期望值更改为实际值。