在AWS Glue的Python Shell作业中，如果执行脚本的时间超过了默认的超时时间（默认为300秒），可以通过以下方法解决：

1. 增加超时时间：在脚本的开头添加以下代码，将超时时间设置为更长的时间（单位为秒）。

import sys
import signal

def handler(signum, frame):
    raise Exception("Script timed out")

signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(600)  # 设置超时时间为600秒

# 以下是你的脚本代码
# ...

在上面的例子中，超时时间被设置为600秒（10分钟）。当脚本运行超过600秒时，将会抛出一个异常，可以根据需要进行处理。

2. 分割作业为多个步骤：如果脚本的执行时间非常长，可以将作业分割为多个步骤，每个步骤都在一个独立的作业中运行。这样可以避免单个作业超时的问题，并且可以更好地控制作业的执行流程。

例如，如果一个脚本需要处理大量的数据，可以将数据分割为多个批次，每个批次在一个独立的作业中处理。

3. 使用更高性能的实例类型：如果脚本的执行时间过长，也可以考虑使用更高性能的实例类型，以提高作业的执行速度。可以在AWS Glue作业配置中选择更高性能的实例类型，以满足脚本的执行需求。

注意：在使用以上方法时，需要确保脚本的执行时间不会超过AWS Glue作业的最大超时时间（默认为2880秒）。如果脚本的执行时间超过该限制，需要重新考虑脚本的优化或使用其他AWS服务来完成任务。