AWS Glue中的“array”数据类型表示一个数组，它可以包含多个值。如果你想表示一个空数组，可以按照以下方法进行：

在AWS Glue中，可以使用StructType和ArrayType来定义数组类型。在定义数组时，可以指定数组的元素类型和数组是否可以为空。

以下是一个示例代码，演示如何定义一个空数组类型：

from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, ArrayType

# 定义一个空数组类型
empty_array_type = ArrayType(StringType(), containsNull=False)

# 创建一个包含空数组的DataFrame
data = [("John", []),
        ("Alice", []),
        ("Bob", [])]

schema = StructType([
    StructField("name", StringType(), True),
    StructField("languages", empty_array_type, True)
])

df = spark.createDataFrame(data, schema)
df.show()

上述代码定义了一个包含两个字段的schema：name（字符串类型）和languages（空数组类型）。然后，使用这个schema创建一个DataFrame，并将其打印出来。输出结果如下：

+-----+---------+
| name|languages|
+-----+---------+
| John|       []|
|Alice|       []|
|  Bob|       []|
+-----+---------+

注意：在上述代码中，我们使用了Spark的pyspark库来创建DataFrame和定义数据类型。确保你已经正确安装了pyspark库，并且可以正常运行Spark。