在AWS Glue中，CSV数据源不支持二进制数据类型。如果你的数据中包含二进制数据类型，你需要进行转换处理。

以下是一个示例代码，演示了如何使用AWS Glue中的Python脚本将二进制数据类型转换为字符串类型。

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 初始化Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 获取Glue作业参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建DynamicFrame
input_dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name")

# 定义数据转换函数
def convert_binary_to_string(record):
    for column_name in record:
        column_value = record[column_name]
        if isinstance(column_value, bytes):
            record[column_name] = column_value.decode('utf-8')
    return record

# 应用数据转换函数
converted_dynamic_frame = Map.apply(frame = input_dynamic_frame, f = convert_binary_to_string)

# 将DynamicFrame转换为DataFrame
converted_data_frame = converted_dynamic_frame.toDF()

# 将转换后的数据保存到目标位置
converted_data_frame.write.format("your_output_format").option("path", "your_output_path").save()

# 运行Glue作业
job = Job(glueContext)
job.init(args['JOB_NAME'], args)
job.commit()

请注意，你需要根据你的实际情况修改代码中的"your_database_name"、"your_table_name"、"your_output_format"和"your_output_path"等参数。

在上述代码中，我们首先创建了一个DynamicFrame来读取CSV数据源。然后，我们定义了一个数据转换函数"convert_binary_to_string"，该函数将二进制数据类型转换为字符串类型。接下来，我们使用Map函数将数据转换应用到DynamicFrame中的每一条记录上。最后，我们将转换后的数据保存到目标位置。

请确保你已经正确配置了AWS Glue作业的访问权限，并替换代码中的相应参数，然后运行作业。这样，你就可以解决"java.lang.UnsupportedOperationException: CSV数据源不支持二进制数据类型"的问题了。