在AWS Glue中，如果在数据目录中无法检查模式并且表中没有任何行，则可能会发生以下几种情况：

1. 数据目录中没有足够的数据文件：确保数据目录中至少有一个数据文件。AWS Glue需要至少一个数据文件来推断模式。

2. 数据文件格式不受支持：AWS Glue支持多种数据文件格式，如CSV、JSON、Parquet等。确保您的数据文件是支持的格式。

3. 数据文件中没有正确的列分隔符：如果您的数据文件是以逗号、制表符或其他字符分隔的，请确保您在创建表时正确指定了列分隔符。

下面是一个使用AWS Glue创建表并指定模式的代码示例：

import boto3

# 创建Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 定义表的属性
database_name = 'your_database_name'
table_name = 'your_table_name'
s3_location = 's3://your_bucket/your_data_folder/'

# 定义表的模式
table_input = {
    'Name': table_name,
    'StorageDescriptor': {
        'Columns': [
            {'Name': 'column1', 'Type': 'string'},
            {'Name': 'column2', 'Type': 'int'},
            {'Name': 'column3', 'Type': 'float'}
        ],
        'Location': s3_location,
        'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
        'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
        'SerdeInfo': {
            'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
            'Parameters': {
                'field.delim': ','
            }
        }
    }
}

# 创建表
response = glue_client.create_table(
    DatabaseName=database_name,
    TableInput=table_input
)

上述代码示例中，我们创建了一个名为your_table_name的表，它有三列(column1、column2和column3)。我们还指定了数据文件的位置s3://your_bucket/your_data_folder/和列分隔符为逗号。您可以根据您的实际需求修改这些值。

请确保您的AWS Glue作业或脚本中的代码与上述示例相似，并根据您的实际情况进行相应的修改。这将有助于解决“AWS Glue: 无法检查数据目录中的模式。表中没有行。”的问题。