要将AWS Glue从VPC中的RDS数据库读取数据，您可以按照以下步骤进行操作。

1. 在AWS Glue控制台中创建一个新的Glue作业。

2. 在作业配置页面的“连接器”部分，选择“JDBC连接器”。

3. 配置JDBC连接器的参数，包括以下内容：

   • 连接类型：选择“VPC连接”。
   • JDBC URL：输入RDS数据库的JDBC连接URL。
   • JDBC驱动程序类名称：输入RDS数据库的JDBC驱动程序类名称。
   • 安全凭证：选择一个包含访问RDS数据库所需凭证的AWS Secrets Manager凭证。

   例如，对于MySQL数据库，JDBC URL可能类似于：jdbc:mysql://:/。 驱动程序类名称为：com.mysql.jdbc.Driver。

4. 在作业配置页面的“数据源”部分，选择要读取数据的表或视图。

5. 配置其他作业参数，例如目标数据源、转换脚本等。

6. 单击“保存并运行作业”以运行Glue作业。

下面是一个使用Python SDK（boto3）创建AWS Glue作业的代码示例：

import boto3

# 创建Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue', region_name='us-west-2')

# 创建Glue作业
response = glue_client.create_job(
    Name='ReadFromRDS',
    Role='AWSGlueServiceRole',
    Command={
        'Name': 'glueetl',
        'ScriptLocation': 's3:///glue-scripts/read_from_rds.py'
    },
    DefaultArguments={
        '--extra-jars': 's3:///jars/mysql-connector-java-.jar',
        '--extra-files': 's3:///files/rds-ca-cert.pem',
        '--extra-py-files': 's3:///pyfiles/my_module.py',
        '--connection-type': 'JDBC',
        '--connection-url': 'jdbc:mysql://:/',
        '--jdbc-driver-class-name': 'com.mysql.jdbc.Driver',
        '--extra-connection-attributes': 'sslMode=REQUIRED;sslCert=s3:///files/rds-ca-cert.pem'
    },
    Connections={
        'Connections': ['your-vpc-connection']
    }
)

print(response)

上述代码示例中，您需要替换以下内容：

• region_name：AWS区域名称。
• ScriptLocation：包含读取RDS数据的Glue脚本的S3路径。
• --extra-jars：包含RDS JDBC驱动程序的S3路径。
• --extra-files：包含RDS CA证书的S3路径。
• --extra-py-files：包含自定义Python模块的S3路径。
• --connection-url：RDS数据库的JDBC连接URL。
• --extra-connection-attributes：以分号分隔的额外连接属性，例如启用SSL连接。

请确保在运行代码之前，您已创建了所需的AWS Secrets Manager凭证、S3存储桶和VPC连接等资源，并将这些资源的名称替换到代码中。

希望这可以帮助您使用AWS Glue从VPC中的RDS数据库读取数据！