要使用AWS Glue建立SSL连接，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要在AWS Glue中创建一个连接。在AWS Glue控制台中，转到“连接”部分，然后点击“添加连接”。

2. 在“添加连接”页面中，选择“JDBC”作为连接类型，并填写以下信息：

   • 连接名称：给连接起一个名称。
   • 连接类型：选择“自定义”。
   • JDBC URL：填写数据库的JDBC URL，其中包含SSL连接的相关参数。例如，MySQL的JDBC URL可能如下所示：

     jdbc:mysql://:/?useSSL=true&requireSSL=true&verifyServerCertificate=true&trustCertificateKeyStoreUrl=&trustCertificateKeyStorePassword=
     

     具体的JDBC URL参数取决于您使用的数据库和SSL配置。

3. 填写其他连接详细信息，如用户名和密码等，并单击“测试连接”按钮验证连接是否正常。

4. 完成连接设置后，您可以在AWS Glue中创建数据源，并使用该连接进行ETL作业。

下面是一个使用AWS Glue创建JDBC连接的示例代码：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.job import Job

# 初始化Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session
job = Job(glueContext)

# 从解析的参数中获取连接选项
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME', 'your_connection_name'])

# 创建数据源
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name", transformation_ctx = "datasource")

# 执行ETL转换
# ...

# 将转换后的数据写入目标位置
# ...

# 提交作业
job.commit()

在上述代码中，您需要将your_connection_name替换为您在AWS Glue中创建的连接的名称。另外，您还需要根据自己的需求添加适当的ETL转换和数据写入逻辑。

请注意，上述示例代码仅用于演示目的，实际情况下可能需要根据您的具体需求进行修改和调整。