在AWS Glue中，可以使用以下代码示例来创建一个新的临时表，每当一个新文件被替换时：

import boto3

def create_temp_table(database_name, table_name):
    glue_client = boto3.client('glue')
    
    # 获取当前时间戳
    timestamp = int(time.time())
    
    # 创建新的临时表名称
    temp_table_name = f"{table_name}_temp_{timestamp}"
    
    # 创建临时表的AWS Glue数据目录
    temp_table_location = f"s3://your-bucket/{temp_table_name}/"
    
    # 创建新的临时表
    response = glue_client.create_table(
        DatabaseName=database_name,
        TableInput={
            'Name': temp_table_name,
            'StorageDescriptor': {
                'Location': temp_table_location,
                'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
                'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
                'SerdeInfo': {
                    'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde',
                    'Parameters': {
                        'separatorChar': ',',
                        'quoteChar': '\"'
                    }
                },
                'Columns': [
                    {'Name': 'column1', 'Type': 'string'},
                    {'Name': 'column2', 'Type': 'int'},
                    # 添加其他列...
                ]
            }
        }
    )
    
    print(f"临时表 {temp_table_name} 创建成功！")
    return temp_table_name

在上述代码中，需要将database_name和table_name替换为实际的数据库名称和表名称。此外，还需要将s3://your-bucket/替换为实际的S3存储桶路径。

该代码将创建一个新的临时表，包括指定的列和S3存储桶位置。每当新文件替换时，可以使用新的临时表来读取和处理数据。

注意：此代码示例仅创建了一个新的临时表，但没有删除旧的临时表。在实际应用中，可能需要在创建新的临时表之前删除旧的临时表。