使用AWS Glue目录对表进行分区是一种常见的做法，但也有时候不建议使用。以下是一些解决方法和代码示例。

1. 使用AWS Glue DataBrew创建分区表：使用AWS Glue DataBrew可以方便地创建和管理分区表。以下是一个示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue DataBrew客户端
glue_data_brew_client = boto3.client('gluedatabrew')

# 创建分区表
response = glue_data_brew_client.create_partitioning_configuration(
    DatasetName='my_dataset',
    PartitionColumns=['column1', 'column2']
)

print(response)

2. 使用AWS Glue Crawler创建分区表：可以使用AWS Glue Crawler自动发现和创建分区表。以下是一个示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建Crawler
response = glue_client.create_crawler(
    Name='my_crawler',
    Role='AWSGlueServiceRole',
    Targets={
        'S3Targets': [
            {
                'Path': 's3://my_bucket/my_data'
            },
        ]
    },
    DatabaseName='my_database',
    TablePrefix='my_prefix',
    SchemaChangePolicy={
        'UpdateBehavior': 'UPDATE_IN_DATABASE',
        'DeleteBehavior': 'DEPRECATE_IN_DATABASE'
    }
)

print(response)

3. 手动创建分区表：在某些情况下，手动创建分区表可能是更好的选择。以下是一个示例代码：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建表
response = glue_client.create_table(
    DatabaseName='my_database',
    TableInput={
        'Name': 'my_table',
        'Description': 'My table',
        'StorageDescriptor': {
            'Columns': [
                {
                    'Name': 'column1',
                    'Type': 'string'
                },
                {
                    'Name': 'column2',
                    'Type': 'string'
                },
            ],
            'Location': 's3://my_bucket/my_data',
            'InputFormat': 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat',
            'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat',
            'SerdeInfo': {
                'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe',
                'Parameters': {
                    'field.delim': ',',
                    'serialization.format': ','
                }
            },
            'StoredAsSubDirectories': False
        },
        'PartitionKeys': [
            {
                'Name': 'column1',
                'Type': 'string'
            },
            {
                'Name': 'column2',
                'Type': 'string'
            },
        ],
        'TableType': 'EXTERNAL_TABLE'
    }
)

print(response)

需要根据具体情况选择合适的方法来创建和管理分区表。以上是一些常见的解决方法和代码示例，希望对你有所帮助。