AWS Glue 可以遍历 Delta Lake 表数据。下面是一个使用 AWS Glue 和 PySpark 读取 Delta Lake 表数据的示例代码：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import *

# 创建 SparkContext 和 GlueContext
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)

# 获取解析后的参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建 DynamicFrame 从 Delta Lake 表中读取数据
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name",
                                                             table_name = "your_table_name")

# 将 DynamicFrame 转换为 Spark DataFrame
data_frame = dynamic_frame.toDF()

# 打印数据
data_frame.show()

# 停止 SparkContext 和 GlueContext
sc.stop()

在上面的代码中，替换 "your_database_name" 和 "your_table_name" 为你要读取的 Delta Lake 数据库和表的名称。

此示例代码将从 Delta Lake 表中读取数据，并将其转换为 Spark DataFrame，然后打印出数据。你可以根据自己的需求进行进一步的数据处理和操作。

请确保在运行代码之前已经正确设置了 AWS Glue 的运行环境和配置。