要在AWS Glue爬虫中丢弃未使用的列，您可以使用“Transform”选项来进行列转换和过滤。以下是一个示例代码，演示了如何在AWS Glue脚本中实现此功能：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 获取Glue参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 创建Spark和Glue上下文
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# 创建动态框架
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database=, table_name=)

# 选择要保留的列
selected_columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 过滤出未使用的列
filtered_frame = Filter.apply(frame=dynamic_frame, f=lambda x: x['name'] in selected_columns)

# 将动态框架转换为数据帧
data_frame = filtered_frame.toDF()

# 将数据帧写回到目标表
data_frame.write.format("").option("path", "").mode("overwrite").save()

请根据您的实际情况替换 、、 和 。

这段代码首先创建了一个动态框架 dynamic_frame，然后使用 Filter 转换将未使用的列过滤出来，最后将过滤后的数据帧写回到目标表中。

请记得根据您的实际需求修改选定的列，并根据目标表的格式和路径进行相应的更改。