AWS Glue并不直接支持轮询文档数据库记录并将其写入存储桶文件的能力。不过，你可以使用AWS Glue结合其他服务来实现这个功能。以下是一个解决方案的代码示例：

import boto3
import time

# 创建DynamoDB客户端
dynamodb = boto3.client('dynamodb')

# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 定义DynamoDB表名
table_name = 'your-dynamodb-table-name'

# 定义S3存储桶名称和文件名称
bucket_name = 'your-s3-bucket-name'
file_name = 'your-file-name'

def poll_dynamodb_and_write_to_s3():
    # 循环执行直到满足退出条件
    while True:
        # 执行DynamoDB查询操作
        response = dynamodb.scan(
            TableName=table_name
        )
        
        # 获取查询结果
        items = response['Items']
        
        # 如果查询结果不为空，则写入S3文件
        if items:
            # 将查询结果写入S3文件
            s3.put_object(
                Body=str(items),
                Bucket=bucket_name,
                Key=file_name
            )
            
            # 退出循环
            break
        
        # 休眠一段时间后再次执行查询
        time.sleep(5)

# 调用函数开始轮询并写入S3文件
poll_dynamodb_and_write_to_s3()

上述示例代码使用Python编写。它通过AWS SDK创建DynamoDB和S3客户端，并在循环中执行DynamoDB查询操作。如果查询结果不为空，则将其写入指定的S3存储桶文件。

你可以将上述代码部署为AWS Lambda函数，并使用AWS Glue的触发器来定期触发Lambda函数执行。这样，你就可以实现轮询文档数据库记录并将其写入存储桶文件的功能。