要按严格递增的顺序对pandas进行分组,可以使用groupby
函数和sort_values
方法。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'group': ['A', 'B', 'B', 'C', 'A', 'B'],
'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
# 按照group列进行分组,并对value列进行求和
grouped = df.groupby('group')['value'].sum()
# 按照group的值进行排序
sorted_grouped = grouped.sort_values()
print(sorted_grouped)
输出:
group
C 4
A 6
B 11
Name: value, dtype: int64
在上述示例中,首先创建一个DataFrame,然后使用groupby
函数对group列进行分组,并对value列进行求和。最后,使用sort_values
方法按照group的值进行排序,得到按严格递增顺序排序的分组结果。
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