如果AWS Glue无法读取JSON Snappy文件，可以尝试使用以下解决方法：

1. 确保AWS Glue支持Snappy压缩格式。检查AWS Glue文档，查看它是否支持JSON Snappy文件。如果不支持，可以考虑将JSON文件转换为其他受支持的格式，如JSON或Parquet。

2. 使用PySpark进行解压缩。可以使用PySpark库来处理Snappy压缩文件。下面是一个使用PySpark读取和解压缩JSON Snappy文件的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Read JSON Snappy").getOrCreate()

# 读取Snappy压缩的JSON文件
df = spark.read.format("json").option("compression", "snappy").load("s3://your-bucket/your-file.snappy")

# 进行后续处理
# ...

# 显示结果
df.show()

在上面的示例中，使用format("json")指定读取JSON文件，然后使用.option("compression", "snappy")指定使用Snappy压缩。最后使用.load()加载文件。

3. 将JSON Snappy文件转换为其他格式。如果AWS Glue不支持JSON Snappy文件，可以考虑将其转换为其他受支持的格式，如JSON或Parquet。可以使用PySpark或其他工具执行此转换。

以下是将JSON Snappy文件转换为Parquet格式的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Convert JSON Snappy to Parquet").getOrCreate()

# 读取Snappy压缩的JSON文件
df = spark.read.format("json").option("compression", "snappy").load("s3://your-bucket/your-file.snappy")

# 将数据保存为Parquet格式
df.write.format("parquet").save("s3://your-bucket/your-file.parquet")

在上面的示例中，首先使用format("json")和.option("compression", "snappy")读取Snappy压缩的JSON文件，然后使用format("parquet")将数据保存为Parquet格式。

请注意，上述示例中的s3://your-bucket/your-file.snappy和s3://your-bucket/your-file.parquet需要替换为实际的文件路径。

希望以上解决方法能够帮助您解决问题。