在AWS Glue中，最大并发任务数由使用的数据处理单元（DPU）的数量决定。每个DPU可以支持多个并发任务。

以下是一种解决方法，可以计算DPU支持的最大并发任务数：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 获取DPU配置
response = glue_client.get_dev_endpoint(
    EndpointName='your_dev_endpoint_name'
)

# 获取DPU数量
dpu_count = response['DevEndpoint']['NumberOfNodes']

# 计算每个DPU支持的最大并发任务数
max_concurrent_tasks_per_dpu = 16  # 假设每个DPU支持的最大并发任务数为16
max_concurrent_tasks = dpu_count * max_concurrent_tasks_per_dpu

# 打印最大并发任务数
print("最大并发任务数：", max_concurrent_tasks)

请替换your_dev_endpoint_name为你的AWS Glue开发端点的名称。

此示例代码使用AWS SDK for Python（Boto3）来获取AWS Glue开发端点的DPU配置，并计算DPU支持的最大并发任务数。假设每个DPU支持的最大并发任务数为16，然后将DPU数量乘以该值来计算最大并发任务数。

请注意，此计算方式是基于假设值，实际的最大并发任务数可能受到其他因素的影响，例如任务类型、任务复杂性等。