在AWS Glue中，可以使用Python代码来将JSON数组字段转换为不同的数据类型。下面是一个示例代码，其中将JSON数组字段转换为double、int、string和struct格式。

from pyspark.sql.functions import col, explode
from pyspark.sql.types import DoubleType, IntegerType, StringType, StructType, StructField

# 读取JSON文件
json_data = spark.read.json("s3://your-bucket/your-json-file.json")

# 将JSON数组字段转换为double格式
json_data = json_data.withColumn("double_array", explode(col("json_array")) \
                             .cast(DoubleType()))

# 将JSON数组字段转换为int格式
json_data = json_data.withColumn("int_array", explode(col("json_array")) \
                             .cast(IntegerType()))

# 将JSON数组字段转换为string格式
json_data = json_data.withColumn("string_array", explode(col("json_array")) \
                             .cast(StringType()))

# 将JSON数组字段转换为struct格式
struct_schema = StructType([StructField("field1", StringType(), True),
                           StructField("field2", IntegerType(), True)])
json_data = json_data.withColumn("struct_array", explode(col("json_array")) \
                             .cast(struct_schema))

# 显示转换后的数据
json_data.show()

上述代码中，首先使用read.json函数读取JSON文件。然后，使用withColumn函数将JSON数组字段转换为不同的数据类型。通过使用explode函数，将数组字段展开为单独的行，并使用cast函数将数据类型转换为所需的格式。

对于struct格式，需要定义一个StructType对象，其中包含要转换的每个字段的数据类型。

最后，使用show函数显示转换后的数据。

请注意，上述代码仅为示例，并假定JSON数组字段名为json_array。根据实际情况，您需要相应地更改字段名称和JSON文件的位置。