AWS Glue是一种用于数据集成和ETL（提取、转换和加载）的完全托管的ETL服务。当在AWS Glue中运行Spark作业时，有时会遇到错误消息“调用o86.getSink时出错。连接尝试失败。”下面是解决此问题的一些常见方法。

1. 检查网络连接：

   • 确保您的AWS Glue作业所在的VPC具有正确的网络连接。
   • 检查您的子网和路由表配置，确保它们正确地连接到AWS Glue作业所需的资源。

2. 检查IAM角色权限：

   • 确保您的AWS Glue作业使用的IAM角色具有正确的权限。
   • 确保IAM角色具有访问AWS Glue中所需的资源的权限，例如S3存储桶或其他数据源/目标。

3. 检查代码示例：

   • 确保您的Spark作业代码示例正确配置了连接源和目标。
   • 检查您的代码示例中是否有任何拼写错误或语法错误。

4. 检查数据源和目标的连接设置：

   • 确保您的数据源和目标的连接设置正确。
   • 检查您的连接字符串、主机名、端口号等设置是否正确。

以下是一个示例代码，展示了如何在AWS Glue中运行Spark作业并连接到S3存储桶：

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark上下文和会话
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

# 读取数据源
source_data = spark.read.csv('s3://your-source-bucket/source-data.csv', header=True)

# 执行转换或处理操作
transformed_data = source_data.select('column1', 'column2')

# 将结果写入目标位置
transformed_data.write.csv('s3://your-target-bucket/transformed-data.csv')

# 停止Spark会话和上下文
spark.stop()
sc.stop()

确保您在代码示例中使用正确的S3存储桶和文件路径，并根据需要进行修改。

如果以上方法仍然无法解决问题，建议检查AWS Glue服务的文档和相关资源，以获取更多关于特定错误消息的信息，并尝试其他解决方法。