在AWS Glue中，没有直接类似于SSIS中的脚本组件。然而，可以通过使用Python编写自定义脚本来实现类似的功能。以下是一个示例，展示如何在AWS Glue中使用Python脚本进行数据转换：

import sys
from awsglue.transforms import *

## @params: [args]
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())

## 读取数据源
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "your_database_name", table_name = "your_table_name")

## 自定义转换逻辑
def transform_data(record):
    # 在这里编写你的自定义转换逻辑
    # 例如，你可以使用Python的字符串函数、正则表达式、日期函数等
    transformed_record = {
        'column1': record['column1'].upper(),
        'column2': record['column2'].replace('old_value', 'new_value')
    }
    return transformed_record

## 应用转换逻辑到每条记录
transformed_data = Map.apply(frame = datasource, f = transform_data)

## 将转换后的数据写入目标
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(frame = transformed_data, connection_type = "your_connection_type", connection_options = {"your_connection_options"}, format = "your_output_format")

请注意，上述示例中的代码是一个简单的示例，仅用于说明如何在AWS Glue中使用自定义脚本进行数据转换。你可以根据实际需求编写更复杂的逻辑。同时，你需要根据你的实际情况替换示例代码中的占位符，如数据库名称、表名称、连接类型、连接选项和输出格式等。

此外，AWS Glue还提供了许多内置转换函数和方法，可以用来处理数据。你可以在AWS Glue开发人员指南中找到更多详细信息。