当AWS Glue自定义Grok分类器无法正常工作时，可以尝试以下解决方法：

1. 检查Grok模式：确保Grok模式与待处理的日志数据格式匹配。可以使用在线Grok模式测试器验证模式是否正确。如果模式不正确，需要进行调整。

2. 检查字段映射：在Grok模式中定义的字段应与目标表的列名匹配。请确保字段映射正确，以便将日志数据正确地解析为目标表中的列。

3. 检查分类器配置：确保自定义Grok分类器的配置正确。可以检查分类器的名称、描述、Grok模式和目标表等配置是否正确。

以下是一个示例代码，展示如何创建和配置AWS Glue自定义Grok分类器：

import boto3

# 创建AWS Glue客户端
glue = boto3.client('glue')

# 创建自定义Grok分类器
response = glue.create_classifier(
    GrokClassifier={
        'Name': 'CustomGrokClassifier',
        'Classification': 'custom-grok',
        'GrokPattern': '%{DATESTAMP:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}',
        'CustomPatterns': '%{DATESTAMP:yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %{LOGLEVEL} %{GREEDYDATA}',
        'GrokPatternSemantics': 'JAVA_REGEX',
        'Tags': {
            'Key': 'Value'
        }
    }
)

# 更新自定义Grok分类器
response = glue.update_classifier(
    Name='CustomGrokClassifier',
    GrokClassifier={
        'Classification': 'custom-grok',
        'GrokPattern': '%{DATESTAMP:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}',
        'CustomPatterns': '%{DATESTAMP:yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %{LOGLEVEL} %{GREEDYDATA}',
        'GrokPatternSemantics': 'JAVA_REGEX',
        'Tags': {
            'Key': 'Value'
        }
    }
)

请根据实际情况调整代码中的参数和配置，以满足您的需求。