AWS Glue作业访问参数可以通过以下步骤进行设置：

1. 在AWS Glue的控制台中，导航到“作业”页签。
2. 选择要编辑的作业，然后点击“编辑”按钮。
3. 在作业编辑器中，找到“作业参数”部分。
4. 在“作业参数”部分，可以添加自定义的参数。每个参数都有一个键值对，其中键是参数的名称，值是参数的值。

下面是一个示例的代码，演示如何在AWS Glue作业中访问这些参数：

import sys
from awsglue.transforms import *
from awsglue.utils import getResolvedOptions
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

# 获取传递给作业的参数
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['my_param'])

# 创建Spark会话
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

# 读取数据源
datasource = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
    database = "my_database",
    table_name = "my_table"
)

# 进行转换操作
# ...

# 输出结果
datasink = glueContext.write_dynamic_frame.from_catalog(
    frame = transformed_data,
    database = "my_database",
    table_name = "my_output_table"
)

# 执行作业
job.commit()

在上面的示例中，getResolvedOptions()函数用于获取传递给作业的参数。在这个例子中，我们只获取了一个名为my_param的参数。您可以根据您的需求添加更多的参数。

请注意，glueContext和job是AWS Glue提供的全局变量，可以在作业中直接使用。

要运行作业并传递参数，您可以使用AWS Glue的控制台界面或者AWS Glue的Python API来启动作业。在启动作业时，可以通过命令行参数或AWS Glue的API参数将自定义的参数传递给作业。