当AWS Glue作业抛出"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"错误时，意味着作业的Java堆空间不足。这可以通过增加作业的Java堆空间来解决。以下是一些解决方法的代码示例：

1. 在作业脚本中增加Java堆空间的大小：

# @params: [job]
args = getResolvedOptions(sys.argv, ['JOB_NAME'])

# 增加Java堆空间的大小为4G
args['--conf'] = 'spark.executor.memoryOverhead=4096'

# 创建GlueContext对象
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate(args))

# 创建DynamicFrame对象
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "mydatabase", table_name = "mytable")

# 对DynamicFrame进行处理
# ...

2. 使用AWS Glue的开发终端增加Java堆空间的大小：

# 设置作业的Java堆空间为4G
export JAVA_TOOL_OPTIONS=-Xmx4g

# 运行作业
python my_glue_job.py

以上这些解决方法可以帮助您增加AWS Glue作业的Java堆空间，从而避免"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"错误。请根据您的具体需求选择合适的方法进行调整。