当AWS Glue作业运行时，遇到连接被拒绝错误可能有几种原因。以下是几种可能的解决方法和代码示例：

1. 检查目标数据源的连接配置：确保目标数据源（例如数据库）的连接配置正确，并且可以从Glue作业访问。例如，如果使用的是RDS数据库，确保RDS安全组设置允许来自Glue作业所在的子网的访问。

2. 检查Glue作业的安全组设置：确保Glue作业所在的安全组设置允许出站流量，并且可以访问目标数据源。例如，如果目标数据源是位于VPC中的数据库，确保Glue作业所在的安全组设置允许访问该VPC。

以下是一个示例代码，展示如何在Glue作业中设置安全组：

import boto3

# 获取Glue作业的角色
glue = boto3.client('glue')
response = glue.get_job(JobName='your-job-name')
role = response['Job']['Role']

# 获取安全组的ID
ec2 = boto3.client('ec2')
response = ec2.describe_security_groups(GroupNames=['your-security-group-name'])
security_group_id = response['SecurityGroups'][0]['GroupId']

# 更新Glue作业的安全组
response = glue.update_job(
    JobName='your-job-name',
    Role=role,
    SecurityConfiguration='your-security-configuration-name',
    SecurityGroupIds=[security_group_id],
)

3. 检查目标数据源的可用性：确保目标数据源正在运行，并且可以从Glue作业访问。例如，如果使用的是RDS数据库，可以尝试手动连接到数据库并执行一些查询，以确保它正常工作。

4. 检查Glue作业的IAM角色权限：确保Glue作业的IAM角色具有访问目标数据源所需的权限。例如，如果目标数据源是RDS数据库，确保IAM角色具有执行查询的权限。

这些是解决AWS Glue作业返回连接被拒绝错误的一些常见方法和示例代码。根据具体情况，可能需要进一步调查和调试。