要更改AWS Glue、Athena或Presto中小数的格式，可以使用以下解决方法之一：

1. 使用AWS Glue进行数据转换和ETL处理：

   from pyspark.sql import SparkSession
   from pyspark.sql.functions import col
   
   # 创建SparkSession
   spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
   
   # 读取数据源
   source_df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("s3://path/to/source.csv")
   
   # 将小数字段转换为需要的格式
   transformed_df = source_df.withColumn("decimal_column", col("decimal_column").cast("decimal(10,2)"))
   
   # 将转换后的数据写入目标位置
   transformed_df.write.format("csv").option("header", "true").save("s3://path/to/target.csv")
   

2. 使用Athena进行查询和转换：

   -- 创建表
   CREATE EXTERNAL TABLE source_table (
     decimal_column DECIMAL
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
   WITH SERDEPROPERTIES (
     'serialization.format' = ',',
     'field.delim' = ','
   ) LOCATION 's3://path/to/source/';
   
   -- 查询并更改小数字段的格式
   SELECT CAST(decimal_column AS DECIMAL(10,2)) AS transformed_decimal
   FROM source_table;
   
   -- 将查询结果写入目标位置
   INSERT INTO TABLE target_table
   SELECT CAST(decimal_column AS DECIMAL(10,2)) AS transformed_decimal
   FROM source_table;
   

3. 使用Presto进行查询和转换：

   -- 查询并更改小数字段的格式
   SELECT CAST(decimal_column AS DECIMAL(10,2)) AS transformed_decimal
   FROM source_table;
   
   -- 将查询结果写入目标位置
   CREATE TABLE target_table AS
   SELECT CAST(decimal_column AS DECIMAL(10,2)) AS transformed_decimal
   FROM source_table;
   

这些示例代码展示了如何在AWS Glue、Athena和Presto中更改小数的格式。根据你的具体需求和数据源，你可以选择适合你的解决方法。