下面是一个使用AWS Glue输出一个带有分区的文件的代码示例：

import boto3
import sys

# 创建Glue客户端
glue_client = boto3.client('glue')

# 创建分区的元数据
partition_values = {'partition_column_name': 'partition_value'}
partition_input = {'Values': [partition_values]}

# 创建输出目标的元数据
output_location = 's3://bucket-name/output/'
output_writer = {'S3Writer': {'BucketName': 'bucket-name', 'Prefix': 'output/'}}

# 创建输出目标
glue_client.create_partition(
    DatabaseName='database-name',
    TableName='table-name',
    PartitionInput=partition_input,
    PartitionValues=[partition_values]
)

# 创建ETL作业
job_response = glue_client.create_job(
    Name='output-partitioned-file-job',
    Role='AWSGlueServiceRole',
    Command={'Name': 'glueetl', 'ScriptLocation': 's3://bucket-name/scripts/script.py'},
    DefaultArguments={'--job-language': 'python'},
    Connections={'Connections': ['connection-name']},
    MaxCapacity=2.0,
    MaxRetries=2,
    Timeout=10,
    WorkerType='Standard',
    NumberOfWorkers=10,
    ExecutionProperty={'MaxConcurrentRuns': 5},
    GlueVersion='1.0'
)

# 创建ETL作业的输出
glue_client.create_job_run(
    JobName='output-partitioned-file-job',
    Arguments={'--output_location': output_location},
    AllocatedCapacity=10,
    Timeout=2880,
    WorkerType='Standard',
    NumberOfWorkers=10
)

请根据您的实际情况修改上述代码中的参数，以适应您的AWS Glue作业和输出要求。