要解决AWS Glue ETL作业创建了许多空输出文件的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查ETL作业的日志：在AWS Glue ETL作业的监控选项卡中，查看作业日志以了解任何错误或警告消息。可能会有一些有关输出文件为空的有用信息。

2. 检查源数据：确保源数据中没有空行或空值。空行或空值可能导致输出文件为空。

3. 检查转换逻辑：检查ETL作业中的转换逻辑，确保转换步骤正确处理数据。例如，如果使用过滤器或条件语句，请确保它们能正确过滤数据，而不是将所有数据过滤掉。

4. 调整分区设置：如果作业使用分区输出，请确保分区设置正确。如果分区设置不正确，可能会导致输出文件为空或分布不均。

5. 调整输出格式设置：检查ETL作业中的输出格式设置，确保它们正确地配置为生成非空文件。例如，如果输出为文本文件，请确保设置了正确的分隔符和行终止符。

以下是一个示例代码，展示如何在AWS Glue ETL作业中设置输出格式为Parquet：

# 导入必要的模块
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.context import SparkContext

# 创建SparkContext和GlueContext
sc = SparkContext()
glueContext = GlueContext(sc)

# 创建DynamicFrame
dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="database_name", table_name="table_name")

# 转换逻辑，例如过滤或转换数据
# ...

# 写入数据到输出目录，设置输出格式为Parquet
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(
    frame=dynamic_frame,
    connection_type="s3",
    connection_options={
        "path": "s3://output_bucket/output_directory/",
        "partitionKeys": ["partition_key"]
    },
    format="parquet"
)

请根据你的具体情况和需求进行相应的调整和配置。