在使用AWS Glue进行增量加载时，如果无法推断模式，可以尝试以下解决方法：

1. 使用动态帧：

   • 在AWS Glue作业中，可以通过动态帧来处理无法推断模式的情况。

   • 使用以下代码示例来创建动态帧：

     from awsglue.context import GlueContext
     from pyspark.context import SparkContext
     
     # 创建GlueContext和SparkContext
     sc = SparkContext()
     glueContext = GlueContext(sc)
     
     # 创建动态帧
     dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "database_name", table_name = "table_name")
     

2. 使用自定义分类器：

   • 如果无法推断模式，可以使用自定义分类器来指定模式。

   • 使用以下代码示例来创建自定义分类器：

     from awsglue.utils import getResolvedOptions
     from pyspark.context import SparkContext
     from pyspark.sql import SparkSession
     from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, LongType
     
     # 创建SparkSession和SparkContext
     spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
     sc = spark.sparkContext
     
     # 创建自定义分类器
     schema = StructType([
         StructField('column1', StringType(), True),
         StructField('column2', LongType(), True),
         # 添加其他列和数据类型
     ])
     
     # 创建动态帧
     dynamic_frame = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
         database = "database_name",
         table_name = "table_name",
         transformation_ctx = "transformation_ctx",
         additional_options = {
             'classification': 'custom',
             'schema': schema.json()
         }
     )
     

通过上述两种方法之一，您可以在使用AWS Glue进行增量加载时处理无法推断模式的情况。