当使用AWS H2O推理服务器时，如果返回的结果为空，可能有多种原因。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查推理服务器的日志：可以通过查看推理服务器的日志文件来了解是否有任何错误或异常信息。首先，连接到AWS实例上的命令行界面，然后导航到H2O推理服务器的日志文件所在的目录。通常，日志文件位于/opt/h2o//logs目录下，其中是您的推理服务器的名称。使用以下命令查看最新的日志信息：

tail -f /opt/h2o//logs/h2o.log

2. 检查输入数据：确保您提供给推理服务器的输入数据格式正确，并且与模型期望的输入数据一致。可以使用H2O Flow或H2O Python客户端来加载和预处理数据，并将其发送到推理服务器进行预测。确保数据的特征名称、顺序和类型与训练模型时使用的数据一致。

3. 检查模型：确保在推理服务器上加载的模型与您希望使用的模型一致。您可以使用H2O Flow或H2O Python客户端来加载和检查模型。确保模型名称、路径和版本与预期一致。

4. 检查推理服务器的配置：检查推理服务器的配置文件，确保没有任何错误或配置问题。可以通过连接到AWS实例上的命令行界面，导航到H2O推理服务器的配置文件所在的目录，并检查h2o.conf文件。确保文件中的配置选项正确设置，例如端口号、内存限制等。

5. 检查网络连接：确保您的AWS实例和推理服务器之间的网络连接正常。您可以尝试从AWS实例上的命令行界面ping推理服务器的IP地址或域名，以检查连接是否正常。

如果以上解决方法仍然无法解决问题，建议查阅H2O和AWS的官方文档，或联系H2O和AWS的支持团队，以获取更详细的帮助和支持。