要按照一个变量对数据框进行部分合并，可以使用pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'学生ID': [1, 2, 3, 4],
                    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                    '成绩': [85, 90, 70, 80]})
df2 = pd.DataFrame({'学生ID': [1, 2, 3, 4],
                    '科目': ['数学', '英语', '数学', '英语'],
                    '分数': [90, 85, 80, 95]})

# 按照学生ID进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='学生ID')

print(merged_df)

输出结果：

   学生ID  姓名  成绩  科目  分数
0     1  张三  85  数学  90
1     2  李四  90  英语  85
2     3  王五  70  数学  80
3     4  赵六  80  英语  95

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，它们都包含一个名为“学生ID”的变量。然后，我们使用merge函数按照“学生ID”变量将两个数据框合并成一个新的数据框merged_df。最后，我们打印出合并后的数据框。