要按照一个变量对数据框进行部分合并,可以使用pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'学生ID': [1, 2, 3, 4],
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'成绩': [85, 90, 70, 80]})
df2 = pd.DataFrame({'学生ID': [1, 2, 3, 4],
'科目': ['数学', '英语', '数学', '英语'],
'分数': [90, 85, 80, 95]})
# 按照学生ID进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='学生ID')
print(merged_df)
输出结果:
学生ID 姓名 成绩 科目 分数
0 1 张三 85 数学 90
1 2 李四 90 英语 85
2 3 王五 70 数学 80
3 4 赵六 80 英语 95
在上面的示例中,我们首先创建了两个数据框df1和df2,它们都包含一个名为“学生ID”的变量。然后,我们使用merge函数按照“学生ID”变量将两个数据框合并成一个新的数据框merged_df。最后,我们打印出合并后的数据框。