要解决AWS Kendra的帖子提取Lambda在大规模集合上无法工作的问题，可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保您已正确配置AWS Kendra和Lambda函数，并且Lambda函数与Kendra索引已正确关联。

2. 考虑将Lambda函数的内存配置增加到更高的值，以便能够处理更大规模的数据集合。在AWS控制台中，找到您的Lambda函数并增加其内存配置。

3. 检查Lambda函数的超时配置。如果处理大规模集合需要更长的时间，您可能需要增加函数的超时时间。在AWS控制台中，找到您的Lambda函数并增加其超时配置。

4. 确保您的Lambda函数代码正确处理大规模集合。以下是一个示例代码片段，展示了如何以分页的方式处理大规模集合：

exports.handler = async (event) => {
  const { documents } = event;

  // 定义每个批次处理的文档数量
  const batchSize = 100;

  // 分页处理文档集合
  for (let i = 0; i < documents.length; i += batchSize) {
    const batch = documents.slice(i, i + batchSize);

    // 在此处执行您的文档处理逻辑
    // ...

    // 如果需要，您可以将处理结果返回给Kendra
    // ...
  }

  // 返回成功响应
  return {
    statusCode: 200,
    body: 'Documents processed successfully',
  };
};

在上述示例中，我们使用了一个循环来分页处理文档集合。您可以根据实际情况调整批次大小以适应您的需求。

5. 如果问题仍然存在，请考虑使用AWS Step Functions来管理Lambda函数的执行。Step Functions提供了更强大的工作流功能，可以帮助您更好地处理大规模集合。您可以创建一个包含多个Lambda函数的工作流，以便逐步处理大规模集合。

通过采取上述步骤，您应该能够解决AWS Kendra的帖子提取Lambda在大规模集合上无法工作的问题。