AWS Kinesis Analytics支持除ROWTIME之外的水印和滑动窗口机制。以下是一个使用Kinesis Data Analytics for SQL的示例：

1. 首先，创建一个包含滑动窗口和水印的输入流。

CREATE OR REPLACE STREAM "SOURCE_SQL_STREAM" (
   "SENSOR_ID" VARCHAR(16),
   "TEMPERATURE" DOUBLE,
   "EVENT_TIME" TIMESTAMP
);

CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "SOURCE_SQL_STREAM"
SELECT "SENSOR_ID", "TEMPERATURE", "EVENT_TIME" FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001";

2. 接着，定义一个带有滑动窗口和水印的SQL查询。

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
   "SENSOR_ID" VARCHAR(16),
   "AVG_TEMPERATURE" DOUBLE,
   "WINDOW_START" TIMESTAMP,
   "WINDOW_END" TIMESTAMP
);

CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
SELECT "SENSOR_ID", AVG("TEMPERATURE"), TUMBLE_START("EVENT_TIME", INTERVAL '1' MINUTE) AS "WINDOW_START", TUMBLE_END("EVENT_TIME", INTERVAL '1' MINUTE) AS "WINDOW_END"
FROM "SOURCE_SQL_STREAM"
GROUP BY "SENSOR_ID", TUMBLE("EVENT_TIME", INTERVAL '1' MINUTE);

-- 设置水印延迟时间为10秒
ALTER STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" SET WATERMARK "EVENT_TIME" = "EVENT_TIME" - INTERVAL '10' SECOND;

在这个示例中，源流中的数据流包含SENSOR_ID（传感器ID）、TEMPERATURE（温度）和EVENT_TIME（事件时间）字段。我们使用滑动窗口函数TUMBLE_START和TUMBLE_END来计算每个传感器在每个滑动窗口期间的平均温度，并将结果插入到目标流中。还使用ALTER STREAM语句将水印延迟设置为10秒。

请注意，这只是一个示例，您可以根据自己的需求修改SQL查询和设置水印延迟时间。