要在AWS Kinesis中连接字段进行聚合，可以使用AWS Lambda函数来处理Kinesis记录并进行字段连接。以下是一个示例代码来演示如何使用Python和AWS SDK for Python（Boto3）来实现这一点：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 获取Kinesis记录
    records = event['Records']
    
    # 创建一个空字典来存储字段连接结果
    aggregated_data = {}
    
    # 遍历每条Kinesis记录
    for record in records:
        # 获取记录的数据
        data = record['kinesis']['data']
        
        # 解码数据
        decoded_data = json.loads(data)
        
        # 进行字段连接
        for key, value in decoded_data.items():
            if key in aggregated_data:
                aggregated_data[key] += value
            else:
                aggregated_data[key] = value
    
    # 打印结果
    print(aggregated_data)
    
    # 返回结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': aggregated_data
    }

这个Lambda函数会遍历传入的Kinesis记录，解码每条记录中的数据，并根据字段进行连接。它会创建一个空字典来存储连接结果，并在每次连接时更新字典的值。最后，它会打印出连接结果，并将结果作为返回值返回。

注意，这只是一个简单的示例，实际中可能需要根据实际需求进行更复杂的逻辑处理。另外，还需要将Lambda函数与Kinesis流进行关联，以便在数据到达流时自动触发函数的执行。