要使用AWS Lambda处理极高并发请求，可以使用以下解决方法：

1. 编写Lambda函数代码：首先，需要编写Lambda函数代码来处理请求。使用适当的编程语言（如Python、Node.js、Java等）编写Lambda函数代码。以下是一个使用Python编写的示例代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 处理请求的逻辑
    # 返回响应
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from AWS Lambda!')
    }
    return response

2. 设置Lambda函数的并发限制：在AWS管理控制台中，为Lambda函数设置适当的并发限制。这将确保Lambda函数可以处理并发请求，而不会超过其容量。可以根据应用程序的需求设置并发限制。

3. 使用Amazon API Gateway进行请求路由：将API Gateway与Lambda函数集成，以便将请求路由到Lambda函数。在API Gateway中，将Lambda函数作为后端服务配置，并设置适当的API路由和HTTP方法。这将确保请求可以正确地传递给Lambda函数进行处理。

以下是一个使用AWS API Gateway进行请求路由的示例代码：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 处理请求的逻辑
    # 返回响应
    response = {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from API Gateway and AWS Lambda!')
    }
    return response

4. 部署Lambda函数和API Gateway：在AWS管理控制台中，部署Lambda函数和API Gateway配置。确保正确配置权限和角色，以便Lambda函数可以与其他AWS服务进行交互，并在需要时访问所需的资源。

5. 进行压力测试和优化：对Lambda函数和API Gateway进行压力测试，以确保它们可以处理预期的并发请求量。根据测试结果，进行必要的优化和调整，以提高性能和可伸缩性。

通过以上步骤，您可以使用AWS Lambda处理极高并发请求，并根据您的需求进行适当的优化和调整。