下面是一个使用AWS Lambda开发工作流的解决方法，包含代码示例：

1. 创建Lambda函数 首先，在AWS控制台上创建一个Lambda函数。你可以选择使用AWS Management Console，也可以使用AWS CLI或AWS SDK来创建Lambda函数。以下是一个使用AWS CLI创建Lambda函数的示例命令：

aws lambda create-function --function-name MyLambdaFunction --runtime python3.8 --handler lambda_function.lambda_handler --zip-file fileb://mylambdafunction.zip --role arn:aws:iam::123456789012:role/MyLambdaRole

其中，--function-name指定函数的名称，--runtime指定函数运行时环境，--handler指定函数的处理程序，--zip-file指定函数的代码压缩包，--role指定函数的IAM角色。

2. 编写Lambda函数代码 在本地开发环境中，你可以使用任何你喜欢的编程语言编写Lambda函数的代码。以下是一个使用Python编写的示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 执行你的代码逻辑
    s3 = boto3.client('s3')
    response = s3.list_buckets()
    buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]
    return buckets

在这个示例中，我们使用了Python的boto3库来调用AWS服务。具体的代码逻辑根据你的需求而定。

3. 配置Lambda函数的触发器 Lambda函数可以由多种事件触发，例如S3对象创建、API Gateway请求等。你可以根据你的需求来配置Lambda函数的触发器。以下是一个使用S3触发器的示例命令：

aws lambda create-event-source-mapping --function-name MyLambdaFunction --event-source-arn arn:aws:s3:::mybucket --batch-size 10 --starting-position LATEST

其中，--function-name指定函数的名称，--event-source-arn指定触发器的ARN，--batch-size指定每个批次的事件数量，--starting-position指定事件的起始位置。

4. 测试Lambda函数 在AWS控制台上，你可以手动触发Lambda函数来测试它的功能。你也可以使用AWS CLI或AWS SDK来触发Lambda函数。以下是一个使用AWS CLI触发Lambda函数的示例命令：

aws lambda invoke --function-name MyLambdaFunction --payload '{"key1": "value1", "key2": "value2"}' output.txt

其中，--function-name指定函数的名称，--payload指定函数的输入参数，output.txt指定函数的输出结果。

以上就是一个使用AWS Lambda开发工作流的解决方法，包含代码示例。你可以根据你的需求和使用的编程语言来进行相应的调整。