要在AWS Lambda中使用Python包和numpy，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个新的AWS Lambda函数或选择一个现有的函数。

2. 在Lambda函数中，找到“Function code”部分，并在其中编写你的代码。

3. 在“Function code”部分中，点击“Actions”按钮，并选择“Upload a .zip file”选项。

4. 在弹出的窗口中，选择一个包含你的代码文件和依赖包（包括numpy）的.zip文件。

5. 确保你在.zip文件中的根目录中包含了你的代码文件和依赖包。例如，如果你的代码文件是lambda_function.py，numpy包是在一个名为numpy的文件夹中，那么.zip文件的结构应该是这样的：

   - lambda_function.py
   - numpy/
     - ...
   

6. 上传.zip文件后，AWS Lambda会解压文件并将其中的代码和依赖包放在Lambda函数的运行环境中。

7. 在你的代码中，可以通过import语句导入numpy包，并使用其中的功能。例如：

   import numpy as np
   
   def lambda_handler(event, context):
       # 使用numpy进行计算
       x = np.array([1, 2, 3])
       y = np.array([4, 5, 6])
       z = np.dot(x, y)
   
       return {
           'statusCode': 200,
           'body': z
       }
   

8. 完成代码编写后，点击“Save”按钮保存Lambda函数。

9. 如果需要，可以配置其他的Lambda函数设置，如触发器、内存等。

10. 最后，点击“Deploy”按钮部署你的Lambda函数。

这样，你就可以在AWS Lambda中使用Python包和numpy了。