当 AWS Lambda 函数的执行时间超过限制时，会导致任务超时错误。在这种情况下，有几种解决方法可以尝试：

1. 增加函数的超时时间：可以通过 AWS Lambda 控制台或使用 AWS CLI 命令来增加函数的超时时间。例如，将超时时间增加到 5 分钟：

import boto3

lambda_client = boto3.client('lambda')

response = lambda_client.update_function_configuration(
    FunctionName='your-function-name',
    Timeout=300
)

2. 优化函数的执行时间：如果函数的执行时间超出了你的预期，可以尝试优化函数的执行时间。例如，检查是否有不必要的网络请求、数据库查询或其他耗时操作，并尝试减少这些操作的次数或优化它们的执行时间。

3. 异步执行：如果函数执行的任务可以异步进行，可以考虑使用 AWS Lambda 的异步执行功能。这样，函数会立即返回，并且可以使用其他 AWS 服务（如 SNS、SQS 或 EventBridge）来处理任务的结果。

4. 分割任务：如果函数执行的任务过于复杂或耗时，可以尝试将任务分割成多个小任务，并使用 AWS Step Functions 或其他服务来管理任务的流程和状态。

5. 使用 AWS Batch：如果函数执行的任务是批量处理任务，可以考虑使用 AWS Batch 来执行任务。AWS Batch 提供了一个全面的批量处理解决方案，可以处理大规模的计算任务。

这些解决方法可以根据具体的使用场景和需求进行调整和组合。