AWS Lambda的CPU规格是根据使用的计算资源分配而定的，一般称为“Lambda计算单元”（Lambda Compute Unit，LCU）。每个LCU相当于一个1.0 GHz的基准性能。

在AWS Lambda中，每个LCU提供了一定的内存和CPU资源。不同内存配置对应不同的CPU资源。以下是一些常见的内存配置和CPU规格示例：

• 128MB 内存配置：相当于 1个LCU，提供约 0.6 个vCPU 的 CPU 资源。
• 256MB 内存配置：相当于 1个LCU，提供约 0.6 个vCPU 的 CPU 资源。
• 512MB 内存配置：相当于 1个LCU，提供约 0.6 个vCPU 的 CPU 资源。
• 1024MB（1GB）内存配置：相当于 1个LCU，提供约 1 个vCPU 的 CPU 资源。
• 2048MB（2GB）内存配置：相当于 2个LCU，每个LCU提供约 1 个vCPU 的 CPU 资源。
• 3008MB（3GB）内存配置：相当于 3个LCU，每个LCU提供约 1 个vCPU 的 CPU 资源。

你可以根据需要选择适当的内存配置，以获得相应的CPU资源。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于获取Lambda函数的内存和CPU规格信息：

import boto3

# 创建 AWS Lambda 客户端
lambda_client = boto3.client('lambda')

# 获取特定 Lambda 函数的配置信息
response = lambda_client.get_function_configuration(
    FunctionName='your-lambda-function-name'
)

# 提取内存配置信息
memory_size = response['MemorySize']

# 根据内存配置信息计算 CPU 规格
lcu = memory_size // 1024
vcpu = lcu if lcu <= 3 else (lcu - 3) * 0.5 + 3

# 打印内存和 CPU 规格信息
print(f'Memory: {memory_size} MB')
print(f'vCPU: {vcpu}')

请将 your-lambda-function-name 替换为你要查询的Lambda函数的名称。以上代码将打印出Lambda函数的内存配置和对应的CPU规格信息。