如果您的AWS Lambda函数在本地工作正常，但是在AWS中超时，可能是由于以下原因造成的：

1. 超时设置：默认情况下，AWS Lambda函数的超时时间为3秒。如果您的函数需要更长的执行时间，请在函数配置中增加超时时间。

import boto3

client = boto3.client('lambda')

response = client.update_function_configuration(
    FunctionName='YourFunctionName',
    Timeout=10  # 设置超时时间为10秒
)

print(response)

2. 内存不足：如果您的函数执行过程中需要处理大量数据或执行复杂的计算任务，可能会导致函数执行时间过长。请尝试增加函数的内存配置，从而提升函数的执行速度。

import boto3

client = boto3.client('lambda')

response = client.update_function_configuration(
    FunctionName='YourFunctionName',
    MemorySize=1024  # 设置内存大小为1GB
)

print(response)

3. 网络连接问题：如果您的函数需要连接外部服务或API进行HTTP请求，可能会受到网络连接问题的影响。请确保您的函数能够正常访问所需的服务，并且网络连接稳定。

import requests

response = requests.post('https://api.example.com', data={'key': 'value'})

print(response.text)

如果您尝试了以上解决方法仍然无法解决问题，建议您检查AWS Lambda函数的日志，查看是否有其他错误或异常信息，以便更好地定位问题所在。