要加速AWS Lambda构建本地的速度，可以尝试以下解决方法：

1. 减少代码的依赖项：Lambda构建是根据代码中的依赖项来构建环境的。如果依赖项较多或者依赖项较大，会导致构建时间变长。可以尝试减少依赖项，或者使用更小的替代依赖项。

2. 使用AWS Lambda的分层功能：AWS Lambda的分层功能允许将代码与依赖项分离开来，这样构建时只需构建代码本身而不需要构建依赖项。这可以大大减少构建时间。可以将常用的依赖项打包成一个分层，然后在Lambda函数中引用该分层。

以下是使用分层功能的代码示例：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 处理Lambda函数的代码
    # ...

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

3. 使用AWS SAM（Serverless Application Model）：AWS SAM是一个开发框架，可以帮助简化和加速AWS Lambda函数的本地构建和部署过程。它提供了一个本地调试和构建工具，可以大大减少开发和测试的时间。可以使用SAM模板来定义和配置Lambda函数，并使用SAM CLI来本地构建和运行函数。

以下是使用AWS SAM的代码示例：

Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: path/to/code
      Handler: lambda_function.handler
      Runtime: python3.8

4. 使用更快的构建环境：Lambda构建时使用的构建环境可能会影响到构建速度。可以尝试使用更快的构建环境，例如在AWS Lambda的构建环境中使用更高性能的实例类型。

这些方法可以帮助加速AWS Lambda构建本地的速度，具体实施时可以根据实际情况选择适合的方法。