AWS Lambda函数的版本控制工作流问题可以通过以下步骤来解决：

1. 创建一个代码存储库：使用版本控制系统（例如Git）在代码存储库中创建一个新的项目来管理Lambda函数的代码。

2. 创建Lambda函数：在AWS控制台或使用AWS CLI创建Lambda函数。

3. 本地开发和测试：在本地开发环境中使用IDE或文本编辑器编写Lambda函数的代码，并进行测试。

4. 提交代码更改：将代码更改提交到代码存储库中。可以使用Git命令或Git GUI工具来完成提交。

5. 创建新的Lambda函数版本：在AWS控制台或使用AWS CLI创建新的Lambda函数版本。可以使用AWS CLI命令aws lambda create-function来创建新版本，并在命令中指定代码存储库中的代码位置。

示例代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # Lambda函数的代码逻辑
    s3 = boto3.client('s3')
    response = s3.list_buckets()
    return response

6. 部署Lambda函数版本：使用AWS控制台或AWS CLI将新版本的Lambda函数部署到AWS Lambda中。可以使用AWS CLI命令aws lambda update-function-code来更新Lambda函数的代码。

示例代码：

aws lambda update-function-code --function-name my-function --zip-file fileb://my-function.zip

7. 测试新版本：在AWS控制台或使用AWS CLI运行测试来验证新版本的Lambda函数。可以使用AWS CLI命令aws lambda invoke来调用Lambda函数并获取返回结果。

示例代码：

aws lambda invoke --function-name my-function --payload '{"key1": "value1", "key2": "value2"}' output.txt

通过以上步骤，您可以实现Lambda函数的版本控制工作流。每次对代码进行更改并提交到代码存储库时，您可以创建新的Lambda函数版本并部署到AWS Lambda中，以便进行测试和验证。