要为AWS Lambda函数创建mypy类型存根，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个名为boto3-stubs的文件夹，并在该文件夹中创建一个名为lambda的文件夹。

2. 在lambda文件夹中创建一个名为__init__.pyi的文件，这将是存根文件的主要文件。

3. 在__init__.pyi文件中添加对boto3库的导入语句以及对lambda模块的类型定义。例如：

import boto3

def create_function(**kwargs) -> 'boto3.resources.factory.lambda_.Function':
    ...

def update_function_configuration(**kwargs) -> 'boto3.resources.factory.lambda_.Function':
    ...

请注意，这里的类型定义'boto3.resources.factory.lambda_.Function'是根据你的实际代码中使用的类型来确定的。确保使用准确的类型定义。

4. 在lambda文件夹中创建一个名为client.pyi的文件，该文件将包含对boto3库中Lambda.Client类的类型定义。

from botocore.client import BaseClient

class LambdaClient(BaseClient):
    def create_function(self, **kwargs) -> 'boto3.resources.factory.lambda_.Function':
        ...

    def update_function_configuration(self, **kwargs) -> 'boto3.resources.factory.lambda_.Function':
        ...

这里的LambdaClient类继承自BaseClient类，并包含与Lambda.Client类中相同的方法。

5. 在lambda文件夹中创建一个名为service_resource.pyi的文件，该文件将包含对boto3库中Lambda.ServiceResource类的类型定义。

from typing import List

class Function:
    def publish(self, **kwargs) -> 'boto3.resources.factory.sns.Topic':
        ...

class ServiceResource:
    def functions(self) -> List[Function]:
        ...

这里的Function类和ServiceResource类包含了与Lambda.ServiceResource类中相同的方法。

6. 在boto3-stubs文件夹中创建一个名为py.typed的文件，这将指示mypy该文件夹是一个类型存根。

7. 现在，可以在代码中使用这些类型定义了。例如：

import boto3

client = boto3.client('lambda')
response = client.create_function(...)

这样，mypy将能够正确地检查这些AWS Lambda函数的类型。

注意：这只是一个简单的示例，根据你的实际代码的复杂性和使用的AWS Lambda函数的不同，你可能需要添加更多的类型定义。