按照一个因素列进行分组并对结果进行加权
创始人
2024-08-26 01:00:33
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在Python中，可以使用pandas库来按照一个因素列进行分组并对结果进行加权。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含因素列和权重列的DataFrame
data = {'因素列': ['A', 'B', 'A', 'B', 'B', 'A'],
        '权重列': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照因素列进行分组，并根据权重列进行加权求和
grouped = df.groupby('因素列').apply(lambda x: sum(x['权重列'] * x['权重列']))

print(grouped)

输出结果为：

因素列
A    35
B    65
dtype: int64

在上述代码中，首先创建了一个包含因素列和权重列的DataFrame。然后，使用groupby方法按照因素列进行分组。接下来，通过apply方法对每个分组进行操作，将权重列与权重列相乘，并求和。最后，打印出分组结果。

上一篇：按照一个因素分组，然后总结另一个变量。

下一篇：按照一个在Power BI矩阵中未包含的字段排序

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