AWS Lambda函数本质上是无状态的，每次运行都是独立的，因此默认情况下，一个Lambda函数只能处理一个请求。然而，可以通过某些技巧来实现在一次运行中接收到多个请求。

一种常见的方法是使用异步调用，将多个请求按照某种方式打包成一个请求，并在Lambda函数内部进行解包处理。以下是一个示例代码，演示了如何在一次运行中接收并处理多个请求：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 获取触发Lambda函数的请求列表
    requests = event['requests']

    # 处理每个请求
    response = []
    for request in requests:
        # 处理请求逻辑，并将结果添加到响应列表中
        result = process_request(request)
        response.append(result)

    # 返回响应结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(response)
    }

def process_request(request):
    # 处理每个请求的逻辑
    # ...

    # 返回处理结果
    return 'Processed request: ' + str(request)

在上面的示例代码中，Lambda函数的入口是lambda_handler函数。通过获取event参数中的requests字段，可以获取到触发Lambda函数的请求列表。然后，遍历每个请求，调用process_request函数进行处理，并将处理结果添加到响应列表中。最后，将响应结果以JSON格式返回。

使用上述方法，可以在一次Lambda函数运行中处理多个请求。但需要注意的是，Lambda函数的执行时间是有限制的，如果请求过多或请求处理时间过长，可能会导致Lambda函数超时。因此，在实际应用中，需要根据实际需求和性能要求进行调整和优化。