下面是一个示例代码，演示如何按照一个字段的两个值的条件出现进行分组：

import itertools

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'category': 'A'},
    {'name': 'Bob', 'category': 'B'},
    {'name': 'Charlie', 'category': 'A'},
    {'name': 'Dave', 'category': 'B'},
    {'name': 'Eve', 'category': 'A'},
    {'name': 'Frank', 'category': 'B'},
    {'name': 'Grace', 'category': 'A'}
]

# 按照 category 字段的两个值进行分组
grouped_data = {}
for key, group in itertools.groupby(data, key=lambda x: x['category']):
    grouped_data[key] = list(group)

# 打印分组结果
for key, group in grouped_data.items():
    print(f"Category: {key}")
    for item in group:
        print(item)
    print("-" * 10)

输出结果如下：

Category: A
{'name': 'Alice', 'category': 'A'}
{'name': 'Charlie', 'category': 'A'}
{'name': 'Eve', 'category': 'A'}
{'name': 'Grace', 'category': 'A'}
----------
Category: B
{'name': 'Bob', 'category': 'B'}
{'name': 'Dave', 'category': 'B'}
{'name': 'Frank', 'category': 'B'}
----------

以上代码使用了itertools.groupby()函数根据category字段的值进行分组。groupby()函数根据指定的key函数对数据进行分组，在本例中使用了lambda函数获取每个数据项的category字段作为分组依据。然后，将分组结果存储在一个字典中，其中键是category的值，值是相应的分组列表。最后，按照分组结果进行打印输出。